모터의 진동을 이용한 이상 감지 시스템은 기계학습 기법을 이용함으로써 모터 고장과 직접적인 상관관계가 큰 것으로 추정되는 항목만을 고르는, 통계적으로 어려운 문제를 빅데이터로 대체함으로써 종래의 규칙 기반 이상 감지보다 이상 감지 성능을 향상시키고 규칙 기반과 딥러닝 기반을 병행함으로써 모터의 종류가 바뀌는 경우에는 데이터 수집부터 규칙 적용까지 소요되는 시간과 비용을 절약할 수 있는 Solution 입니다.